VENETA Enterprise 백서 《로컬 LLM의 한계를 넘어서》(v1.0, 2026년 10월)를 공개했습니다.
백서는 더 큰 모델로도 해결되지 않는 로컬 LLM의 다섯 가지 한계, VENETA가 모델 둘레에 두는 기억과 자가발전 계층, 데스크톱 크기의 장비 한 대에서 12B~70B 공개 모델 8종으로 측정한 결과, 산업별로 달라지는 것, 기억을 공격면으로 보는 보안 점검 7건, 그리고 우리가 주장하지 않는 것을 다룹니다.
모든 숫자는 합성 데이터에서 우리가 직접 측정한 값입니다. 전체 프로토콜은 준비 중인 논문에 싣습니다.
백서 내려받기 (PDF, 국문·영문).