산업 · 리테일
매장의 질문을, 유통사 자신의 시스템에서.
리테일 에디션은 수요·상품 구성·매장 운영 질문에 답합니다. 유통사 자신의 거래·재고 시스템 위에서, 예측 엔진을 도구로 붙여.
이 에디션이 답하는 질문
거래 데이터에서 승인된 계획까지.
다음 주에 무엇이 팔리는가?
수요 예측을 도구로 붙이고, 예측마다 생성 시점과 근거를 남깁니다.
무엇을 진열하는가?
상품 구성 선택지를 마진·가용성 밴드에 시뮬레이션합니다.
매장을 어떻게 운영하는가?
인력과 보충 스케줄을 라벨 붙은 최적화 인스턴스로 풉니다.
프로모션은 효과가 있었는가?
결과를 기억하고 비교하며, 남길 것은 사람이 승인합니다.
여기서는 이렇게 동작합니다
읽고, 시뮬레이션하고, 게이트하고, 권고합니다. 사람이 승인합니다.
에디션은 그 산업이 이미 돌리는 시스템을 읽기 전용 샌드박스에서 읽습니다. 후보 조치마다 그것이 움직일 밴드에 시뮬레이션하고 비관적 경계로 게이트합니다. 권고에는 읽은 값과 시뮬레이션, 검사가 함께 붙습니다. 승인하면 고객의 운영 시스템으로 변경요청이 만들어지고, 결과는 다음 질문을 위해 기억됩니다.
공급
구축 중입니다.
- 에디션
- 리테일 에디션: 첫 고객에 구축 중. 예측 AI를 도구로 붙입니다.
- 구축
- 고객 네트워크 안, 고객 장비 위, 고객의 모델로.
- IBM 퀀텀
- 스케줄링과 배치(batching) 인스턴스. 알려진 고전 최적해와 함께 정식화합니다.